LLM

ChatGPT나 Claude를 쓰다 보면 ‘LLM’이라는 말을 만나요. Large Language Model, 우리말로 대규모 언어모델이에요. 이름은 거창한데 원리는 생각보다 단순해요.

LLM은 아주 많은 글을 학습해서 ‘다음에 올 말’을 잘 맞히는 예측기예요. “하늘이 맑고 날씨가 ___” 하면 ‘좋다’가 올 확률이 높다는 걸 아는 거죠. 이걸 문장, 문단, 코드 단위로 어마어마하게 잘하는 게 요즘 모델이에요. 인터넷의 글을 거의 다 읽은 사람이 다음 문장을 술술 이어주는 느낌이에요.

LLM은 ‘검색’이 아니라 ‘예측’이에요. 그래서 그럴듯하지만 틀린 말(할루시네이션)도 나와요.

이 원리를 알면 두 가지가 이해돼요. 하나는 왜 답이 매번 조금씩 달라지는지, 또 하나는 왜 최신 정보를 못 맞히는지(지식 컷오프)예요. 검색기가 아니라 학습된 예측기라서 그래요. 이 감각만 잡아도 AI를 훨씬 덜 헷갈리며 쓸 수 있어요.